N3 - Expert IA : Architecte de la Transformation et Gouvernance IA

Déployez et pilotez une IA sécurisée à l'échelle de votre entreprise.

Formation créée le 04/11/2025. Dernière mise à jour le 24/02/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

49 heures (7 jours)

Accessibilité

Oui
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N3 - Expert IA : Architecte de la Transformation et Gouvernance IA

Déployez et pilotez une IA sécurisée à l'échelle de votre entreprise.


Devenez l'Architecte de la Transformation IA de votre entreprise. Le Niveau 3 est le grade ultime du Learning Lab. Cette formation s'adresse à ceux qui veulent concevoir, déployer et superviser des écosystèmes IA complets. Vous ne vous contentez plus d'utiliser les agents, vous apprenez à les orchestrer au sein de workflows complexes connectés à vos outils métiers (CRM, ERP, Cloud). L'Expertise Accélérateur M : → Gouvernance & Éthique : Pilotez le déploiement de l'IA en maîtrisant les risques et la conformité RGPD. → Architecture Avancée : Apprenez à créer des systèmes multi agents capables de collaborer en autonomie. → Leadership Technique : Devenez le mentor capable d'auditer les solutions et de former vos propres équipes. 👉🏻 Contactez nous pour plus d'informations, on répondra à toute vos questions !

Objectifs de la formation

  • Acquérir les différences entre Vibe Coding et Agentic Development.
  • Maîtriser les 3 piliers : Prompt Engineering, Context Engineering, Spec-Driven.
  • Mettre en place un environnement d’agents avec mémoire augmentée (RAG).
  • Configurer un MCP (Model Context Protocol) pour relier une base de données à leurs agents.
  • Créer et orchestrer des agents spécialisés pour le développement logiciel.
  • Structurer les spécifications de produit (BRD / PRD / PRP).
  • Déployer la méthode BMAD sur un projet interne pour fiabiliser le développement de RAG.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Développeurs
  • Tech leads
  • Product managers
  • CTO
Prérequis
  • Aucun, si ce n’est avoir des connaissances de base du développement (TypeScript, Python ou équivalent)
  • Quiz d’entrée pour déterminer et évaluer le niveau de connaissances
  • Se présenter en formation avec un ordinateur portable personnel

Contenu de la formation

Architecture et Systèmes Multi Agents
  • Modélisation de workflows complexes. Orchestration de plusieurs agents spécialisés travaillant en chaîne. Connexion de l'IA aux outils métiers via API.
  • Atelier de diagnostic : cartographie des workflows internes et identification des goulots d’étranglement.
  • Identifier les limites des approches traditionnelles (“vibe coding”) face aux nouveaux paradigmes de développement assisté par agent.
  • Comprendre le rôle et les responsabilités du superviseur humain dans un environnement de développement agentique.
  • Découvrir les trois piliers fondamentaux de l’Agentic Development.
  • Analyser les pratiques internes de développement pour en diagnostiquer les points de friction.
Prompt Engineering avancé
  • Atelier pratique : étude de cas et exercices d’application sur des prompts contextualisés.
  • Maîtriser la structure d’un prompt performant (Goal – Scope – Inputs).
  • Concevoir des rôles et commandes pour différents types d’agents.
  • Développer des agents spécialisés (debug, test, documentation, architecture).
  • Améliorer la précision et la reproductibilité des réponses à partir d’un code existant.
Data Ingénierie et RAG avancé
  • Atelier pratique : installation, indexation de documentation technique et recherche contextuelle via MCP.
  • Indexation de bases de connaissances volumineuses. Optimisation de la récupération d'information (RAG) pour une précision de 100%. Gestion des documents structurés et non-structurés.
  • Comprendre la structuration et la hiérarchisation du contexte dans les systèmes d’agents.
  • Mettre en œuvre des mémoires augmentées (RAG) et fichiers contextuels (AGENT.md).
  • Utiliser des outils de gestion de contexte (ArchonOS, Deep Wiki).
  • Configurer un agent capable d’interroger et d’exploiter une base documentaire interne.
Configuration d’un MCP et connexion à une base PostgreSQL
  • Atelier : création d’un schéma PostgreSQL simplifié et mise en œuvre de la connexion via MCP.
  • Comprendre le fonctionnement et les usages du Model Context Protocol (MCP).
  • Concevoir une architecture de connexion entre un agent et une base de données PostgreSQL.
  • Mettre en place les éléments de sécurité : API, authentification et gestion des accès.
  • Tester des requêtes en lecture et écriture.
Gouvernance, Sécurité et Administration
  • Administration avancée de la plateforme Safe-Brain. Gestion des droits d'utilisateurs, contrôle des coûts (tokens) et monitoring du "Shadow AI". Mise en conformité RGPD.
  • Comprendre les concepts de BRD, PRD et PRP et leur rôle dans la double spécification.
  • Appliquer la démarche Spec-Driven Development à travers les outils OpenSpec, Spec Kit et la méthode BMAD.
  • Réaliser un cas pratique complet intégrant l’ensemble des apprentissages.
  • Automatiser la documentation et intégrer la mémoire RAG dans le workflow global.

Équipe pédagogique

Amaury KHELIFI, CEO MyCTOFriend.co et Formateur. Julie SAHED, Responsable Administration & Finances, Référente Pédagogique. Yacine YAOU, Chargé de développement du Learning-Lab, Référent Technique. Tatiana SILVA, Assistante Administration & Finances / Office Manager, Référente Technique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Évaluation initiale : quizz de positionnement au démarrage.
  • Restitution orale des diagnostics d’équipe.
  • Évaluation des productions selon les critères de performance et de cohérence des réponses.
  • Validation de la configuration opérationnelle d’un environnement agentic contextualisé.
  • Réalisation d’un test de connexion Agent ↔ PostgreSQL fonctionnel.
  • Évaluation finale sur la base du projet complet (cas pratique).
  • Autoévaluation et retour formateur sur les compétences acquises.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.
  • Évaluation à froid (à 1 à 3 mois) permettant de mesurer la mise en œuvre des acquis en situation professionnelle.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
  • Alternance de séquences théoriques (apports structurés, démonstrations) et séquences pratiques (ateliers, études de cas, mises en situation).
  • Utilisation de supports visuels et numériques : présentations, guides de configuration, fichiers d’exemples, documentation technique.
  • Plateforme de développement et environnements de test mis à disposition pour les travaux pratiques (ex. : ArchonOS, PostgreSQL, etc.).
  • Études de cas réels issus de contextes professionnels pour favoriser la transposition en situation de travail.
  • Travaux collaboratifs en sous-groupes pour renforcer l’apprentissage par la pratique et le partage d’expérience.
  • Accès à un espace en ligne regroupant les ressources de formation, exercices et supports téléchargeables.

Qualité et satisfaction

Taux de recommandation de la formation : 100%. Taux de mise en pratique de la formation en milieu professionnel : 100%.

Capacité d'accueil

Entre 1 et 12 apprenants

Délai d'accès

15 jours

Accessibilité

Pré-inscription en ligne Confirmation du rendez-vous Confirmation de l’inscription L'ensemble de notre site est accessible aux personnes à mobilité réduite et nos équipements sont adaptés pour une utilisation optimale. L’établissement est aux normes PMR.